Moyenne Mobile Exponentielle

Vous êtes ici: Indicator Library gt Moyenne mobile Moyenne mobile Les moyennes mobiles sont utilisées pour lisser les tendances. Offre trois types différents de moyennes mobiles. Une moyenne mobile simple donne un poids égal à chaque point de données pour la période. Si la période est 3 et les trois derniers points de données sont 3, 4 et 5, la valeur moyenne la plus récente serait (345) 34 (diviser par trois car il ya trois points de données). Une moyenne mobile exponentielle (EMA), parfois aussi appelée moyenne mobile exponentiellement pondérée (EWMA), applique des facteurs de pondération qui décroissent exponentiellement. La pondération de chaque point de données plus ancien diminue de façon exponentielle, donnant beaucoup plus d'importance aux observations récentes tout en ne rejetant pas les observations plus anciennes. Une moyenne pondérée frontale, comme une moyenne exponentielle, permet aux moyennes les plus récentes d'évaluer la valeur moyenne plus que les plus anciennes données. Il est calculé différemment que les moyennes exponentielles mais il donne également des données récentes plus de poids. Une moyenne ponderée avant de 5 périodes est calculée comme suit (C est la barre la plus récente, C4 est il ya 4 bars): Moyenne pondérée avant (C5) (C14) (C23) (C32) C4) 15 Vous pouvez voir comment les différents Les types de moyenne produisent des résultats différents. Les trois moyennes sont tracées en utilisant une période de 30 simples (rouge), exponentielle (cyan) avant pondérée (jaune). En outre, vous pouvez choisir quel élément de prix à utiliser dans le calcul de la moyenne: 160Last, Open, High, Low ou Prix Typique. Les moyennes mobiles ont un paramètre de décalage qui vous permet de déplacer le graphique moyen vers l'avant ou vers l'arrière (valeur de décalage négatif). Cela vous permet de tracer ce que l'on appelle couramment les moyennes mobiles déplacées. Pour en savoir plus sur les moyennes mobiles déplacées sur Investopedia. S'il vous plaît envoyer toutes les questions et commentaires à feedbackfreestockcharts Si vous avez besoin d'assistance technique, s'il vous plaît contacter notre service d'assistance technique. Copyright 2015 par WordenExponential Moyenne mobile Les moyennes mobiles exponentielles sont recommandées comme étant les plus fiables des types de moyenne mobile de base. Ils fournissent un élément de pondération, chaque jour précédent étant donné progressivement moins de pondération. Le lissage exponentiel évite le problème rencontré avec les moyennes mobiles simples. Où la moyenne a une tendance à quotbark deux fois: une fois au début de la période moyenne mobile et à nouveau dans la direction opposée, à la fin de la période. La pente moyenne mobile exponentielle est également plus facile à déterminer: la pente est toujours en baisse lorsque le prix se ferme au-dessous de la moyenne mobile et toujours en hausse lorsque le prix est au-dessus. Pour calculer une moyenne mobile exponentielle (EMA): Prenez le prix d'aujourd'hui multiplié par un EMA. Ajoutez ceci à l'EMA d'hier multiplié par (1 - EMA). Si nous recalculons le tableau précédent, nous voyons que la moyenne mobile exponentielle présente une tendance beaucoup plus lisse: EMA est la pondération attachée à la valeur jours actuels: 50 serait utilisé pour une moyenne mobile exponentielle de 3 jours 10 est utilisé pour un 19 jours La moyenne mobile exponentielle et 1 est utilisée pour une moyenne mobile exponentielle de 199 jours. Pour convertir une période de temps sélectionnée en EMA, utilisez cette formule: EMA 2 (n 1) où n est le nombre de jours Exemple: L'EMA pour 5 jours est 2 (5 jours 1) 33.3 Incredible Charts effectue ce calcul automatiquement lorsque vous sélectionnez Une période EMA. Moyenne mobile exponentielle (EMA) La moyenne mobile exponentielle (EMA) pèse les prix actuels plus lourdement que les prix passés. Cela donne à la moyenne mobile exponentielle l'avantage d'être plus rapide pour répondre aux fluctuations de prix qu'une moyenne mobile simple, qui peut également être considérée comme un inconvénient parce que l'EMA est plus enclin aux faux-becs (c'est-à-dire faux signaux). Le graphique ci-dessous du stock d'eBay (EBAY) montre la différence entre une moyenne mobile exponentielle de 10 jours (EMA) et la moyenne mobile simple de 10 jours (SMA): La principale chose à noter est combien plus rapide l'EMA répond au prix Tandis que la SMA est à la traîne pendant les périodes d'inversion. Le graphique ci-dessous du Nasdaq 100 négocié en bourse (QQQQ) montre la différence entre les crossovers moyens mobiles (voir: Moyenne Crossover Moyenne) les signaux d'achat et de vente possibles avec un EMA et un SMA: Comme le graphique ci-dessus du QQQQs illustre, Les EMAs sont plus rapides à répondre aux mouvements de prix, les EMA ne sont pas nécessairement plus rapides pour donner des signaux d'achat et de vente possibles lors de l'utilisation de crossovers mobiles. Notez également que le concept illustré dans le tableau ci-dessus avec les croisements Moyenne mobile exponentielle est le concept derrière l'indicateur de convergence de convergence moyenne mobile (MACD) populaire (voir: MACD). Comme les moyennes mobiles exponentielles pèsent les prix actuels plus lourdement que les prix passés, l'EMA est considéré par beaucoup de commerçants comme supérieur à la moyenne mobile simple cependant, chaque commerçant devrait peser les avantages et les inconvénients de l'EMA et décider de quelle manière ils utiliseront Moyennes mobiles. Néanmoins, les moyennes mobiles demeurent l'indicateur d'analyse technique le plus populaire sur le marché aujourd'hui. Les informations ci-dessus sont à des fins d'information et de divertissement uniquement et ne constituent pas des conseils commerciaux ou une sollicitation pour acheter ou vendre tout stock, option, futur, produit ou produit de forex. Les performances passées ne sont pas nécessairement une indication des performances futures. Trading est intrinsèquement risqué. 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